个人简介：

尚可可，男，副教授，硕士生导师，研究领域为社会物理学、复杂系统，研究方向有社交关系预测、计算传播等。2017年博士毕业于西北工业大学兵器科学与技术专业（复杂网络方向），在西澳大利亚大学公派博士联合培养2年（CSIRO-UWA复杂系统中心）。硕博期间在网络科学领域传统刊物上发表SCI论文5篇、EI期刊论文1篇、中文核心论文1篇。目前共发表论文近30篇，其中以第一作者兼通讯作者在美国物理学会、英国物理学会及美国物理联合会主办的刊物上发表SCI论文多篇，在National Science Open《国家科学进展》上发表共同通讯论文1篇。主持国家自然科学基金青年项目1项、江苏省社科一般项目1项、江苏省数字化教改项目1项、计算传播学研究委员会社科类项目1项，入选江苏高校“青蓝工程”优秀骨干教师项目，参与国家社科基金重大项目等。为网络科学领域近30本SCI期刊（New Journal of Physics、Chaos、EPL、Physica A等）及人工智能顶级刊物TPAMI等20余本IEEE trans的审稿人（主要审理复杂网络与AI的交叉研究），曾担任SCI刊物Complexity和Symmetry的客座主编，中国新闻史学会智能与计算传播学研究委员会首任副秘书长(2018.10 -2020.10)，中国自动化学会计算社会与社会智能专业委员会首批委员。H指数为15，i10指数为17，相关学术研究被国家自然科学基金委员会网站、美国物理联合会网站、美国科学促进会（Science的主办机构）旗下网站、中国自动化学会通讯等报道，作为中方的12位青年代表之一参加以AI为主题的第9届金砖国家青年科学家论坛（索契）等重要国际会议，连续多年担任国际复杂网络及其应用大会（International Conference on Complex Networks & Their Applications）程序委员会委员。

开设主要课程：

全校公选课：《网络新科学》

全院公选课：《社交关系预测》

专业核心课（广告、大数据双学位）：《数智化市场分析》

配套讲义（2025年8月上线预览版，正在出版中）：//wordbomb.github.io/smart-market-analysis

硕士生课程（海外硕士、全日制硕士）：《网络数据分析》

本科生AI课：《复杂网络与人工智能》（南京大学首批本科生“AI+Y“层次课程，“AI+X”微专业课程）

研究生AI课：《AI驱动的传播数据挖掘》（南京大学首批研究生“AI+X”层次课程）

工作经历：

2017年12月至2018年4月 西安邮电大学 计算机澳洲幸运10开奖 讲师（副教授津贴）

2018年4月至2021年3月 南京大学 澳洲幸运10开奖 计算传播学实验中心 助理研究员

2021年3月至今 南京大学 澳洲幸运10开奖 计算传播学实验中心 副教授

主要期刊论文：

a. 学术机构主办刊物

美国物理学会（APS）

Ke-ke Shang*, and Michael Small. Link prediction for long-circle-like networks. Physical Review E 105.2 (2022): 024311. 南大SCI学科一流、一作兼通讯 （论文发表时间位于南大新版分区21版涵盖范围，截至2024年12月24日）

英国物理学会（IOP）

Yu, Dingguo, Yijie Zhou, Suiyu Zhang, Wenbing Li, Michael Small, and Ke-ke Shang*. "Information cascade prediction of complex networks based on physics-informed graph convolutional network." New Journal of Physics 26, no. 1 (2024): 013031. 南大SCI学科卓越、共同通讯 （论文发表时间位于南大新版分区21版涵盖范围，截至2024年12月24日）

Ran, Yijun*, Si-Yuan Liu, Xiaoyao Yu, Ke-Ke Shang*, and Tao Jia*. "Predicting future links with new nodes in temporal academic networks." Journal of Physics: Complexity 3, no. 1 (2022): 015006. 共同通讯、邀稿

美国物理联合会（AIP）

Ke-ke Shang*, et al. “Growing networks with communities: A distributive link model.” Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science 30 (2020): 041101. 南大SCI学科重要、一作兼通讯

Ke-ke Shang*, et al. “Link prediction for tree-like networks.” Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science 29.6 (2019): 061103. 南大SCI学科重要、一作兼通讯 2019年首次在国际上探讨了社交媒体上信息传播的异质性原理及其算法

Ran, Yijun, Junfan Yi, Wei Si, Michael Small, and Ke-ke Shang*. "Machine learning informed by micro-and mesoscopic statistical physics methods for community detection." Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science 35, no. 7 (2025).  南大SCI学科重要、通讯

欧洲物理学会（EPS）

Ke-ke Shang*, et al. “A novel metric for community detection.” EPL (Europhysics Letters), 129 (2020): 68002. 南大SCI学科重要、一作兼通讯

Ke-ke Shang*, et al. “The key to the weak-ties phenomenon.” EPL (Europhysics Letters), 127(2019): 48002. 南大SCI学科重要、一作兼通讯

Ke-ke Shang*, et al. “The role of direct links for link prediction in evolving networks.” EPL (Europhysics Letters), 117 (2017) 28002. 南大SCI学科重要、一作兼通讯

中国科澳洲幸运10开奖 （CAS）

Bin Yang*, Ke-ke Shang*, Michael Small*, Naipeng Chao*.(2023) Information overload: How hot topics distract from news---COVID-19 spread in the US, National Science Open 《国家科学进展》, 20220051. 共同通讯

b. 国际经典出版社刊物：

Liu, L., Chen, S., Small, M., Moore, J. M., & Shang, K. (2023). Global stability and optimal control of epidemics in heterogeneously structured populations exhibiting adaptive behaviour. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 107500. 南大SCI学科一流 （论文发表时间位于南大新版分区21版涵盖范围，截至2024年12月24日）

Jiang, Yihao, Shanshan Chen, and Keke Shang. "Dynamics of sexually transmitted diseases with multi-pathway transmission and sex-based contact patterns." Physica A: Statistical Mechanics and its Applications (2024): 130273. 南大SCI学科重要

Ke-ke Shang, Wei-sheng Yan, and Michael Small*. “Evolving networks—Using past structure to predict the future.”Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 455 (2016): 120-135. 南大SCI学科重要、 一作

Zhang, Y., Feng, M., Shang, K. K.*, Ran, Y., & Wang, C. J.* (2022). Peeking strategy for online news diffusion prediction via machine learning. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 598, 127357. 南大SCI学科重要、共同通讯

Ke-ke Shang*, Michael Small, and Wei-sheng Yan. “Fitness networks for real world systems via modified preferential attachment.” Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 474 (2017): 49-60. 南大SCI学科重要、一作兼通讯

Ke-ke Shang*, Michael Small and Wei-sheng Yan. “Link direction for link prediction.” Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 469 (2017) 767–776. 南大SCI学科重要、 一作兼通讯

Ke-Ke Shang, Wei-Sheng Yan, and Xiao-Ke Xu*. “Limitation of degree information for analyzing the interaction evolution in online social networks.” International Journal of Modern Physics C 25.10 (2014): 1450056. 南大SCI学科重要、 一作

Xu, Xiao-Ke, Ke-Ke Shang, and Jing Xiao. Quantifying the effect of community structures for link prediction by constructing null models. IEEE Access 8 (2020): 89269-89280. 南大SCI学科重要

Huang, J., Xu, R., Cheng, D., Zhang, S., & Shang, K. (2019). A novel hybrid clustering algorithm based on minimum spanning tree of natural core points. IEEE Access, 7, 43707-43720. 南大SCI学科重要

Cui, W. K., Shang, K. K., Zhang, Y. J., Xiao, J., & Xu, X. K. (2018). Constructing null networks for community detection in complex networks. The European Physical Journal B, 91(7), 1-9. 南大SCI学科重要

c. 其它出版社刊物：

Chen, S., Ran, Y., Huang, H.*, Wang, Z.*, & Shang, K. K.* (2022). Epidemic Dynamics of Two-Pathogen Spreading for Pairwise Models. Mathematics, 10(11), 1906. SCI Q1、共同通讯

Wang, Yan, Shanshan Chen, Dingguo Yu, Lixiang Liu, and Ke-Ke Shang*. "Propagation Dynamics of an Epidemic Model with Heterogeneous Control Strategies on Complex Networks." Symmetry 16, no. 2 (2024): 166. 南大SCI学科重要、共同通讯

Ye, N., Yu, D.*, Zhou, Y., Shang, K. K.*, & Zhang, S. (2023). Graph Convolutional-Based Deep Residual Modeling for Rumor Detection on Social Media. Mathematics, 11(15), 3393. SCI Q1、共同通讯

Zhang, Chuanting, Ke-Ke Shang*, and Jingping Qiao*. Adaptive Similarity Function with Structural Features of Network Embedding for Missing Link Prediction. Complexity2021 (2021). 南大SCI学科重要、共同通讯

Zhang, Liwen, Yi-Xin Zhou, and Ke-ke Shang. 2025. "How Facebook Mediated COVID-19 Risk Communication: Evidence from Chinese External Media During the Winter Olympics" Information 16, no. 4: 306. ESCI、EI  共同通讯

尚可可, 许小可. 基于置乱算法的复杂网络零模型构造及其应用 [J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(1): 7-20. EI、CSCD 一作

许小可，崔文阔、崔丽艳、肖婧、尚可可. 无权网络零模型的构造及应用[J]. 电子科技大学学报, 2019, 48(1): 122-141. EI、CSCD

姚尊强, 尚可可, 许小可. 加权网络的常用统计量 [J]. 上海理工大学学报 34.1 (2012): 18-26. 中文核心、CSCD 被SCI和CSSCI等刊物引用100余次

主持项目：

1、2019.01–2021.12 国家自然科学基金青年项目：“基于链路预测和零模型的演化网络结构分析”（61803047）（主持人）

Analysis of evolving network structure based on link prediction and null models National Natural Science Foundation of China 61803047

2、2019.01-2019.12 腾讯-南京大学-中国新闻史学会计算传播学研究委员会互联网传播学项目:“演化社交网络上的传播路径预测” （主持人）

3、2024.10-2026.12 江苏省社科基金一般项目：“自媒体网络舆论极化演化新趋势及其治理研究”（24XWB004）（主持人）

4、2024.10-2026.11 江苏省教改2024数字化专项：“基于数智技术的计算传播学教学改革与实践研究”（2024CXJG061）（主持人）

5、2023.12-2024.11 南京大学2023年度教师数字化教学研究与实践项目：“信息技术驱动的广告学课程混合式教学创新——以《数字化市场分析》为例” （主持人，优秀结项）

主要参与项目：

1，国家社科基金重大项目（计算社会学）“大数据驱动的网络社会心态发展规律与引导策略研究” 陈云松教授主持

2，国家社科基金重大项目（计算传播学）“大数据时代计算传播学的理论、方法与应用研究” 巢乃鹏教授主持

相关学术新闻：

1、关于论文的Information overload: How hot topics distract from news---COVID-19 spread in the US, National Science Open（重大社会事件背景下的双层网络知识与疾病传播模型）主要报道：

美国科学促进会//www.eurekalert.org/news-releases/980825

中国自动化学会通讯//book.yunzhan365.com/nwwo/lvye/mobile/index.html#p=47

2、关于论文Growing networks with communities: A distributive link model（具有演化社群功能的增长网络模型）的主要报道：

国家自然科学基金会//www.nsfc.gov.cn/csc/20340/20343/52615/index.html

AIP科学之光//aip.scitation.org/doi/10.1063/10.0001196

3、关于论文Link prediction for tree-like networks（传播结构网络上的交互关系预测，2019年首次探讨了社交媒体上信息传播的异质性原理及其算法）的主要报道：

美国物理联合会//publishing.aip.org/publications/latest-content/finding-missing-network-links-could-help-develop-new-drugs-stop-disease-ease-traffic/

美国物理学家组织网//phys.org/news/2019-06-network-links-drugs-disease-ease.html

硕士生（不包括境外）：

杨君涵（2021级） 研究兴趣：社交网络分析 [email protected]

参加中国自动化学会计算社会与社会智能专业委员会主办的复杂系统科学与创新应用大会（2024）

入职腾讯产品部（北京）

潘笑（2022级） 研究兴趣：数字新闻 [email protected]

获国家奖学金、南京大学优秀毕业生荣誉称号

传播学顶会ICA口头报告（2024）

入选江苏省研究生科研创新计划

入职苏州市高新区管委会

张力文（2023级） 研究兴趣：传播效果研究 [email protected]

获汝立奖学金（高额奖学金）

传播学顶会IAMCR口头报告（2024两篇、2025一篇）

智能与计算传播学年会口头报告（2024）

入选院研究生创新项目“卓越培育计划”（一般项目）

一作发表ESCI、EI双检索论文：Zhang, Liwen, Yi-Xin Zhou, and Ke-ke Shang. 2025. "How Facebook Mediated COVID-19 Risk Communication: Evidence from Chinese External Media During the Winter Olympics" Information 16, no. 4: 306.

杨妍妍（2023级） 研究兴趣：社交网络分析 [email protected]

传播学顶会ICA口头报告（2024），入选院研究生创新项目“卓越培育计划”（一般项目）

何雨霖（2023级） 研究兴趣：人际传播 [email protected]

邓祎琳（2023级） 研究兴趣：计算传播 [email protected]

靳子璇（2024级）研究兴趣：舆论舆情 [email protected]

论文入选传播学顶会NCA（2025）

智能与计算传播学年会口头报告（2024）

卢婉婷（2024级） 研究兴趣：品牌传播 [email protected]

李张欣（2025级） 研究兴趣：智能传播 人机交互 [email protected]

何逸铭（2025级） 研究兴趣：计算传播 数据新闻 [email protected]

洪天阳（2025级） 研究兴趣：计算传播 [email protected]

董金红（2025级） 研究兴趣：计算传播 [email protected]

王璐瑶（2025级）研究兴趣：计算传播 社交媒体 [email protected]

刘昱彤（2025级）研究兴趣：计算传播  [email protected]

所获部分荣誉：

2025年 南京大学川糖远贤奖教金（首次针对AI类课程颁发）

2025年 SCI刊物Mathematics最佳审稿人

2024年 南京大学本科招生先进个人

2023年 江苏省“青蓝工程”青年骨干教师

2021年 中国新闻史学会智能与计算传播学年会论文一等奖

2020年 南京大学工会积极分子

2018年 中科院二区SCI刊物Physcia A杰出审稿人

2017年 昆船奖学金

2016年 西北工业大学优秀研究生

2015年 西北工业大学优秀研究生

2014年 国家留学基金委“国家建设高水平大学公派研究生项目”资助（24 个月）

2014年 西北工业大学优秀研究生

2013年 研究生国家奖学金

2010年 国家励志奖学金